ШІ на службі ЗСУ. Ворожу техніку на десятках одночасних відеопотоків виявляє штучний інтелект Avengers. Як це допомагає українським військовим

Збройні сили отримують інформацію про 12 000 ворожих цілей щотижня, завдяки ШІ-платформі Avengers, повідомило Міноборони у вересні. Платформа – частина екосистеми Delta, яка є ядром всього програмного забезпечення в ЗСУ. Як Avengers допомагає Силам оборони швидше аналізувати інформацію та приймати рішення? 

Штучний інтелект допомагає українським військовим виявляти 12 000 одиниць ворожої техніки щотижня, повідомили в Міноборони у вересні. Це робить платформа Avengers, названа на честь культової серії фільмів «Месники».  

Платформа інтегрована у систему ситуаційної обізнаності DELTA, завдяки якій ЗСУ знищили російської техніки на більше ніж $15 млрд. «Avengers робить ситуаційну обізнаність в екосистемі швидшою і якіснішою», – каже заступник начальника Центру інновацій та розвитку оборонних технологій Міноборони та архітектор Delta Артем Мартиненко. 

Джерело даних Avengers – десятки одночасних відеопотоків з дронів і стаціонарних камер, на яких система автоматично підсвічує червоним кольором виявлену техніку. Це спрощує роботу дешифрувальників, що супроводжують розвідні польоти та чергових у штабах, які мають одночасно відстежувати велику кількість відеопотоків*, розповідає керівник розробки Avengers з позивним «Їжак». 

Як працює платформа?

ШІ-аналіз відеопотоків Avengers 

Розробка Avengers стартувала навесні 2022-го завдяки волонтерам-айтівцям та фахівцям з аналітики даних, а на повноцінний продукт перетворилась наприкінці 2023-го, каже «Їжак». «Система збудована на доступних на ринку рішеннях з відкритим кодом для навчання моделей нейромереж», – додає він. 

Avengers спрощує життя дешифрувальникам відеопотоків у штабах, каже «Їжак». «ШІ швидше робить аналіз цих відеопотоків та надає список виявлень дешифрувальникам на підтвердження», – говорить він.

На відео виявлені об’єкти підсвічуються червоним. Далі інформація про тип техніки та її координати передається в Delta. 

«Такі ШІ-системи допомагають швидше розпізнати тип техніки та пріоритезувати цілі – системи ППО чи РЕБ важливіші ніж БМП», – каже Артем Громов, директор компанії Mathesis, яка розробила ШІ-платформу для органів державної безпеки Harvester. Далі рішення про ураження приймає керівництво або артилерія.

Використання рішень із відкритим кодом, який розробили інші програмісти та опублікували його для загального використання, не найкраща стратегія, вважає розробник системи спостереження «Очі» Олександр Дмітрієв. Його проєкт теж аналізує відео з дронів. «Розвиток рішення буде обмежений можливостями технологій, над якими у розробників платформи немає контролю», – пояснює він. На його думку, код для таких продуктів краще писати самостійно з нуля.

Ще одна перепона, на його думку, – готові рішення заточені під стаціонарні камери, а не дрони, які постійно перебувають у русі. «Це може давати хибні виявлення в системі», – додає Дмітрієв. 

ШІ-платформа Avengers підсвічує знайдені цілі

Створення платформи обійшлося не дорого, основну роботу виконали фахівці Центру інновацій Міноборони, каже Мартиненко. «Це, напевно, найдешевша технологічна розробка, яку можна було отримати у власність держави», – додає «Їжак».   

Найбільші витрати – на підтримку хмарної інфраструктури платформи та оренду машин з графічними ядрами, на яких відбувається навчання ШІ-моделей, додає розробник DELTA. Чи відбиваються витрати?

Avengers допомагає виявляти 12 000 цілей щотижня, повідомляли у Міноборони. «ШІ у десять разів прискорює обробку інформації з відео щодо потенційних цілей порівняно з ситуацією, коли всі відео оброблюються в ручному режимі», – каже Громов.   

Простого способу заміряти кількість ураженої техніки як частку від виявленої зараз немає, кажуть розробники платформи. Найважливішою задачею для розвитку моделей на платформі Мартиненко вважає покращення балансу між помилковими й пропущеними виявленнями.

Мінімальний поріг правдивої ідентифікації обʼєктів, який допоможе військовому – 80%, вважає Дмітрієв з «Очей». «Усе інше бачить людське око», – додає він. З цією оцінкою погоджується і Громов з Mathesis, додаючи що завдяки великій кількості даних в DELTA платформа Avengers має великий потенціал для навчання та підвищення точності. 

У планах Міноборони – інтегрувати ШІ-рішення Avengers у безпілотники, цитується у релізі відомства заступниця міністра оборони України з питань цифровізації Катерина Черногоренко. Наразі розробники працюють над інструментами, які будуть підраховувати кількість знищених цілей та швидкість ураження, каже «Їжак». 

За матеріалами forbes.ua

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Вверх